SPSS公司在一系列创新及对客户的竭诚服务中成长为领先的预测分析技术提供者。在我们公司的历史商，我们开发了各种预测分析的软件，使我们的客户－公司、学术机构、卫生保健机构和政府机关－能更好的进行运作。

　　SPSS的客户将预测分析融入他们各自的商业知识中以获得关键性的认识，例如在客户吸引和保持、提升销售和交叉销售、欺诈探测和改善治疗情况等方面。

　　这些认识中的每一项都与特定的人群有关－顾客、雇员、病人、学生或者市民。作为我们对"人群数?quot;历史性的集中分析的成果，SPSS的客户能从人们的动作、品质和态度中获得更多的认识。

    例如，SPSS的预测分析能有助于：

　　●企业解决客户生活周期的问题，例如吸引新的客户，尽量久的留住最好的客户，以及改善与客户的相互作用。

　　●研究人员和分析家揭示各种关系和趋势

　　●教育工作者帮助学生更好的进入商业、学术和公共事业领域

　　●政府机构致力于减少欺诈、犯罪以及不服从

　　●独立软件供应者（ISVs）将预先开发好的SPSS组件集成到他们自己的应用软件中，可以提供更好的解决方案

    以下是SPSS预测分析技术在各个领域使客户受益的一小部分例子：

　　●某大银行使用SPSS软件提高营销效率，销售额上升了50%，关键营销成本则下降了30%。

　　●一家精确电子邮件行销的供应商使用SPSS软件帮助它的客户定位市场营销活动，从而使自己的收入增长了60%。

　　●某大医院的一个医学研究人员使用SPSS软件更为有效的分析基因表达数据，使小儿脑瘤的研究和治疗得到了更快速的发展。

　　●一个业内领先的为网上商务提供支付处理和欺诈探测解决方案的公司使用SPSS软件帮助它的客户减少欺诈带来的损失，结果客户拒付的比例减少了700%，同时风险管理成本也下降了，因为需要人工复审的交易数下降了40%。

　　●一家主要金融服务公司使用SPSS软件来确认更有利可图的地方来开展新业务，预测的错误下降了50%。

　　●加利福尼亚一家大学使用SPSS软件来降低招生方面的营销成本、改进课程设置及增加课程对学生的吸引力。

　　通过帮助客户应对以上这些关键问题，SPSS不断地向人们展示对于预测分析的战略使用所能带来的巨大投资回报率。通过预测分析，企业不仅能够更好地掌握现在，更可以改进未来。