◆ 实施有效的业务战略

整个银行内部将建立自上而下的目标，能够统一调整进程和资源，以实现共同目标；与SAS的绩效管理技术相结合，可以监管实现经营目标的每一个进展。

它能够为银行绘制战略性路标，指引企业的进展，实现企业目标，了解企业内部关系，使银行的综合风险最小化。

　　◆ 实现股本回报，提高运营效率

SAS银行业智能解决方案具有银行业的专业知识，能够读取来自不同数据源的数据，它使用了SAS屡获大奖的分析方法论，使用户能够清楚地了解银行的数据，能够精确地预测未来的结果。

利用这些预测性知识，银行市场营销效率得到最大优化，从而更容易地传达企业战略、实施企业战略，并在运营中完善企业战略，不断改善运营效率，使股东获得更高的价值，获得更大的股本回报率。

　　◆ 银行的智能架构

当今银行业所面临的挑战之一是如何创建统一的企业战略视图和来自多渠道的客户视图。SAS银行业智能解决方案通过加入独特的智能层，充分利用银行运营系统和应用方面的已有投资。它包括预定义的逻辑数据模型和物理数据模型，这些模型集成了整个企业所需的关键信息，能够支持重要的业务决策。

　　统一的战略视图

SAS银行业智能解决方案结合了SAS的获奖技术与SAS银行业分析模型以及报表模型，能够帮助银行实现客户挽留、信用计分和反洗钱以及营销绩效和风险管理。

此外，SAS银行业智能解决方案采用了银行业特有的关键性能指标的企业级均衡记分卡，向银行提供统一的企业战略视图，推动企业向前发展。

　　巨大的回报

SAS银行业智能解决方案具有独创性，它结合了SAS获奖的分析方法论、数据仓库技术和业已证实的预制过程和技术。银行可以快速实施、快速获得成果，获得巨大回报的时间从数年缩短到数月。

方案体现了“想大做小”的战略方针，在项目初始阶段，仅针对最为关注的方面，比如客户挽留或信用计分；然后，利用预定的模型或客户化应用，通过同一架构关注新近最需要的方面。此外，它未来模块——从财务管理到供应商关系管理、IT管理和人力资本管理——将会把银行已有的成功延续到企业的其他领域。

　　SAS智能优势

在当今市场上，银行必须把有限的资源投入到最有可能获得成功的战略上，SAS智能可以实现这一战略。

SAS通过加入独特的智能层，帮助银行充分利用其在运营系统和应用方面已有的投资，使他们能将任何来源、任何渠道的原始数据转变成有关客户、供应链、企业组织和企业整体性能的关键信息，从而有效利用这些数据，逐步提高企业竞争力。

由于所有的SAS 解决方案都依赖于同一具有开放性、可扩展性的架构——SAS智能架构，因而银行很容易把不同的解决方案连接起来，充分利用现有技术，以生成可供决策者放心使用的可靠智能。无论是关注于业务的某一方面还是承诺改善整个组织的绩效，SAS智能都能帮助银行实现收益率最大化、风险最小化，从而在日益激烈的国际化竞争中获得竞争优势。

全球已有四万多家组织采用了SAS行业解决方案，其中包括财富500强中排行前100名中的98家公司。二十多年以来，SAS一直向全球用户提供“The Power to Know”。