商业环境瞬息万变，企业的投资人与经营者们都已意识到，公司的价值是由经营业绩决定的，盈利能力和现金流量至关重要。在当今快速变化的环境中，首席财务官和财务经理们必须使企业具备快速、灵活了解业务并及时调整战略的能力，以确保企业获得成功。企业要取得最佳业绩并在竞争中赶超对手，关键是要能够将企业的财务职能从簿记员转变为业务合作伙伴，并实施部署世界一流的企业业绩管理系统。业内资深的分析人士指出：当前许多企业已经拥有了核心会计系统，他们期望为财务部门以外的运营层和战略层用户提供扩展的功能。这些扩展的功能包括预算、规划、预测、报表合并、综合打分和业务建模。借助Hyperion Essbase软件，整个企业的决策层和管理层可以通过把握未来增长和盈利的机会，优化其资源配置，实现利润的最大化。

Hyperion Essbase用于企业绩效管理解决方案，为企业实现其内部的完整流程（制定战略方针、业务建模、规划、业绩监控、报表及分析）提供全面支持。这些解决方案可集成多个数据源中的数据，在整个企业内提供共同的视点，并能实现将个人目标与企业目标相结合的、集成的财务和业绩管理流程，从而完善了现有的ERP和事务处理系统。各应用程序可以单独实施，能为整个企业形成协调合作的财务及运营管理提供完善的环境．

Hyperion的组件包括市场领先的OLAP引擎Hyperion Essbase以及相关的支持服务，例如应用程序集成、查询与报告工具、通用安全性及用于管理和传递整个企业信息的个性化 Web 界面。此平台基于业界标准，并充分利用 Web 技术，可以大幅降低实施和维护成本。客户可以重复使用其现有 IT 技术与基础设施，从而快速有效地构建可靠、高性能的解决方案。

Hyperion Essbase产品系列为企业提供统一的平台，具备强大的分析能力，能够支持整个企业的绩效管理。它可以从很多数据源收集和集成数据，并生成可智能钻取的信息，发布给企业内外负责企业绩效管理的相关人员。一个企业发展得多快多好与企业绩效管理解决方案的集成度和完善程度直接相关。提高利润和绩效需要深入理解每一个企业行业。雇员需要理解一个部门或一个行政单位的决策是如何影响这个企业的其他部门的。他们需要在最恰当的时间做出明智的决定，做出有利于降低成本、提高收入、加强协作的决定。所有成功的公司都离不开一个共享的绩效管理流程，这个管理流程需要具备很强的分析处理能力。

Hyperion Essbase解决方案与同类产品相比，具有以下几个明显优势：

1.高可用性和重用性

2.分析协作

3.可扩展性和高性能

4.执行强劲计算的能力

5.开放的平台

6.大量读/写控制能力

*强健的分析能力

分析应用要求有一个广泛的性能范围，包括从直观的数据探询到复杂的计算到丰富的查询。除了只读分析外，几乎半数的企业分析应用要求有强健的多用户更新能力。Hyperion Essbase 提供的分析能力足以使用户获得最广泛的分析应用。

Hyperion Essbase能让企业在一个总的企业数据仓库结构中获取分析应用，或者直接从交易处理应用中，遗留下来的系统中以及外部的数据来源中获取分析应用。在数据仓库应用中，Hyperion Essbase担当着这样的角色，就是通过基本的桌面工具例如电子表格，报表生成器，查询工具和web浏览器来提供整个企业范围的数据访问和分析。Hyperion Essbase提供的分析应用还包括市场销售分析，盈利分析，EIS，报表系统，财务报表合并，预算，计划和预测功能。

用户在标准化他们的整个分析应用平台方面，Hyperion Essbase 能使用户有最大限度的灵活性和选择性。不管用户的分析应用是聚集在一个地方还是分布在世界各地，Hyperion Essbase 随时都会为你解答各种疑难问题。

为了使OLAP服务器更有效率，它除了有强健的计算功能外，还必须具备丰富的查询功能。计算就是把原数据转化为复杂的商业计量单位。一旦计算已经实施了，那么分析就能使最终用户明白是什么在推动着生意的发展。他们能在思考的同时查询和分析原信息及计算过的信息。把丰富的多样化的数据融入到分析应用中，使分析应用不再局限于文本和数字的分析，这样就增强了分析能力并促进了交叉功能间合作决定的形成。

*直观的数据探询

Hyperion Essbase 处理和演示数据的方法就如人们所想象的那样：它把获取的信息按规律整理成几种类别，这些类别就叫维，例如可以按时间，地理位置，产品，区域，方法等等来分类。在每一个维里，数据是按等级排列起来的，这样用户在查询时就可以很容易地从一个汇总的信息再查到下面明细的部分－ 例如，可以从每月到每星期再到每天。随着信息的变化，用户可以随意地改变他们的浏览视点。在一个报告中他们可以从行到列地来旋转时间维，他们还可以把数据切成一个面或切成一块来移走那些次要的信息。由于多维模型显示的正是大多数人所想的那样，所以说这种查询是直观的，而也只需要最简单的培训。

*丰富的数据模型

Hyperion Essbase 能使你创建的应用与数据在现实环境中存在的方式相吻合。许多信息要求有多样化的报告关系。例如，一个饮料生产企业，减肥可乐可能就包含在可乐产品类和减肥产品类里面。Hyperion Essbase 能在一个维里支持多种等级，所以创建者设计的应用能和这些报告结构交替吻合。

Hyperion Essbase还能支持各种参差不齐的等级，也就是说各个等级的不同部门可以有不同的信息标准。例如，一个大国的销售组织的管理标准就比小国的多。如果没有丰富的数据模型的支持，要想获取真正的分析应用的广泛多样性，那是很难的或者说是不可能的。

*复杂的OLAP计算

分析应用要求OLAP服务器能够对大数据量进行快速复杂的计算。计算应用中，象预测，性能测试和盈利分析这些应用都对OLAP服务器有很高的要求，所以它必须具备快速，强健，灵活这些特性。Hyperion Essbase 能提供全面的计算区域，包括总计，母式计算，多维交叉计算和过程计算。Hyperion Essbase 内含上百个OLAP能辨识的公式，例如代数式，统计公式，时间序列公式和财务公式。另外，这种多维的计算语言能使你形成惯常的计算逻辑，从而能直接使复杂的业务规范转化为分析应用。

Hyperion Essbase在服务器上实施所有的计算，从而也验证了服务器的能力和可靠性。它为主要的商业计量提供了标准的公式，例如毛利法，这些始终如一地贯穿着整个组织。这也确保了所有的最终用户能采用同一类的商业规范进行运作，当利用单独的电子表格或桌面分析工具进行个人分析时，避免了混乱的产生。

*复杂的OLAP查询

除了基本的OLAP查询，钻入，旋转和切割功能外，Hyperion Essbase还具备服务器环境下多维数据的排序，过滤，分类功能。最终用户可以进行蜂窝式的查询，进行布尔式的过滤，可以按照不同的标准，等级，属性来选取数据，还可以和其他人一起分享查询结果。他们还可以扩大分析范围，或者是在多样化的分析应用中查询，或者从Hyperion Essbase提供的计算信息深入到关系型数据库中的具体的交易信息中去查询。

*属性分析

许多维都包含有一些附加的描述性信息，而这些信息是和维的家庭成员们紧密关联的。例如，在一个产品维里每一个特定的产品都有它自己的包装，颜色和尺寸属性。Hyperion Essbase能让最终用户把无数的属性确定到每个维的每个成员上。这样在分析中就包含有属性的信息了。例如，根据属性我们就可以从一个500,000 SKU 的产品维里挑选出那些红色或蓝色的产品来。

*时间智能

实际上每个分析应用都包含时间维。Hyperion Essbase有足够的灵活性让你可以完全按照你企业的时间表来确定分析时段和时间维的结构。Hyperion Essbase可以让你根据团粒结构的不同标准来下载数据，例如销售数据按每天来提取，预算数据按每星期来提取。Hyperion Essbase还可以让你毫不费力地进行即时分析，例如季度即时分析。

*财务智能

几乎所有的分析应用都包含财务信息，例如销售结果，会计数据，存货余额。Hyperion Essbase采用的是特别为分析应用而设计的内置财务智能系统来储存财务数据。例如Hyperion Essbase知道收入和费用帐户差异分析的不同，它还能准确地计算出存货余额。利用可选择的Hyperion 货币转换系数，Hyperion Essbase能自动地把本地货币转换成报告所需的货币，从而进行预算，预测，报告，报表合并和其他的一些分析应用。

*连接的报告对象

连接的报告对象是指用户可以把一些附加的描述信息粘贴到任何一个数据值上。其他人可以看到这个粘贴对象，而且他也可以反馈回去另外的粘贴对象。这个粘贴物可以是简单的文本文件，也可以是电子表格，还可以是丰富的多媒体内容例如音频和视频。连接体的典型用途是为预算报告，预测报告，演示报告和EIS系统提供注释说明。

*多用户读写访问

许多分析应用象预算，计划，预测和作模型等等，这些都要求多个用户能同时更新由OLAP服务器管理的数据。例如，在一个预算周期内多个用户必须能同时改变他们的预算并计算出这个预算的制订对公司业绩的影响。Hyperion Essbase能让他们同时实施计算和再计算的功能。例如，他们可以分析出广告费用的变化在多样化的产品列里对产品销售的影响。几乎半数的分析应用都要求有多用户更新和计算能力，而且超过60％的Hyperion Solutions 用户使用Hyperion Essbase来进行多用户读写分析应用，除了那些只需要只读分析应用的之外。

Hyperion Essbase能支持对OLAP信息的高品质的多用户即时读写访问，使数据更加完善。如果一个用户在查询信息，同时另一个用户正在更改信息，那么第一个用户看到的是查询开始时被提交的数据。这就确保了所有用户使用的数据是正确的，连贯的。