软件厂商：SPSS
授权方式：商用软件
版本号：Microsoft Internet Explorer 5.0
版本类型：无
语言版本：简体中文
软件环境：Windows98/2000/XP/2003Linux
产品简介
Clementine对用户来说是个非常容易上手使用的软件，正如在2中所说的那样，Clementine是通过连接节点的方式建立模型，用户不用编程就可以完成数据挖掘模型的建立工作，从而最大程度的使用户可以把更多的精力集中于数据挖掘如何解决业务问题，而不是工具软件的使用上。另外，对于建立模型，Clementine提供了两种模式，一种是简单模式，一种是专家模式，在简单模式下，用户无需做任何设定，系统会按照默认的设定建立模型；在专家模式下，用户则可以根据自己的需要对模型中的各个参数进行适当的调节，从而使模型达到最佳的效果。下图是神经网络模型简单模式和专家模式的示意图。另外，在Clementine中几乎所有的数据的汇总、变换（包括比较复杂的数据变换）、合并等都可以在界面窗口下实现，而不需要编程来完成。
神经网络简单模式建立
Clementine 完全遵循CRISP-DM标准建立，提供了完善的项目管理功能，可以对数据挖掘从商业理解到结果发布的全部过程进行有效的管理。具体地说，Clementine中提供了数据流管理功能和项目管理功能，在数据流管理功能中，用户可以对当前工作区域内的数据流、数据挖掘模型、数据挖掘结果进行有效的管理；在项目管理功能中，用户可以对整个项目进行有效的管理，用户既可以按照CRISP-DM的6个阶段对相关项目文件进行管理，也可以按照数据流、节点、数据挖掘模型、结果和其他的方式对数据挖掘项目进行有效的管理，具体见下图。
数据流管理区域可以对当前工作环境进行有效的管理，从数据流、输出结果和模型三个角度有效的管理数据挖掘文件。
在项目管理区域中，可以根据CRISP-Dm和Classes两种方式对数据挖掘相关文档和工作进行有效的管理，从而使数据挖掘过程处于受控状态。
Clementine还可以自动生成数据挖掘报告，供用户浏览
稳健和强大的发布功能。
Clementine可以把数据挖掘模型或者整个数据挖掘流程导出(发布)嵌入系统，而其他数据挖掘软件则大多数只能导出（发布）模型本身，这样就使得用户的劳动减少到了最少，工作效率得到大大的提高。
高度的灵活性和可扩展性。
主要体现在以下几个方面：
（1）开放的数据库接口。支持几乎全部的关系型数据库，Clementine通过ODBC从数据库中读取数据，提供了SPSS Data Access Pack，可以与大多数主流数据库（如IBM DB2,Orcale,Sybase,SQL Server等）直接连接，也可以通过第三方提供的开放ODBC接口与其它数据库连接。(如Teredata)。
（2）工具扩展功能。提供了CEMI（Clementine External Module Interface）技术，可以把其它模型、数据准备、结果展示等功能集成到Clementine中。
针对电信行业和CRM均有数据挖掘模板供用户使用。
SPSS在成功运做数据挖掘项目过程中，总结了丰富的数据挖掘经验，并把它整理成数据挖掘模板，用户可以通过数据挖掘模板的应用充分利用SPSS成功的数据挖掘经验。
（1）电信行业的数据挖掘模板主要是解决两类问题，一是客户流失问题；二是交叉销售问题。
（2）CRM数据挖掘模板主要解决三类问题，一是客户价值和客户获得；二是RFM客户响应模型；三是客户细分和客户迁移模型。
SPSS和其他数据库、系统集成商有良好的合作关系。
NCR、Sybase和Siebel等公司是我们的全球合作伙伴。
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