数据仓库的设计

在过去的几年中，许多分析型应用的实施具有高昂的成本和极大的风险，造成这一结果主要的原因是对数据仓库设计的忽视。在过去的数据仓库应用中，往往过于重视数据的收集，以及利用前端展现工具对数据进行分析展示。大量的业务数据与其他系统的数据无法有效的融合，而通过前端的展现工具无法有效组织数据，同时却需要为大量的查询付出高昂的效率代价。在数据仓库的实施与维护过程中，因缺乏有效的数据仓库设计与建模以及数据的组织与融合，往往使项目的进展止步。另外数据仓库的设计方法不同于传统的OLTP的设计方法，多维建模也只是对数据集市级的数据仓库项目有效，Sybase公司发明了独特的DWNF设计方法。同时我们发现每一个行业都有着相同的工作流程、测量方法、报告格式、术语和数据类型。

这些努力的成果是——

　　SYBASE商用智能模型-IWS

　　IWS设计为一个集成的应用软件包，可以满足分析不同但相互关联的客户的行为、价值和潜力等问题的需要。IWS设计的丰富性、灵活性和运行效率解决了关键问题，从而促进真正的、可以支撑的用户关系系统的开发。

　IWS包含了完整的数据仓库设计方法学以及为各个行业的数据仓库实施建立了核心的业务数据模型与客户关系分析模型。目前已经成功应用于保险业、银行业、证券、电信、医疗卫生、零售业和政府部门。Sybase的IWS模型不同于其他公司的做法，它实实在在的提供了数据仓库设计的核心技术以及建立在充分的行业需求分析，正确的设计方法以及丰富的实施经验上的已经验证的模型。其他销售CRM,ERP等软件的公司目前所暴露的问题是无法真正适应企业的数据与应用环境，而企业却无法对此进行再开发而损失投资，而IWS真正找到了实施数据仓库的核心，允许开发商在IWS的基础上进行再加工，从而保护投资，提高软件的可用性与灵活性。如图显示IWS 的基本结构由IWS核心模型、垂直行业模型以及商业智能应用三个级别构成。

通过经过验证的、详细的数据模型，IWS可满足你的特定的商业分析需要，在数据仓库的实施过程中:
-减少风险、设计成本和实施时间。
-确保可伸缩性，数据集成和企业灵活性。
-采用设计完善的、适应未来的数据库，减少所需的硬盘空间。
-减少应用程序开发的复杂度并简化管理。

完整的解决方案及成功案例

Sybase以其领先的技术，丰富的产品以及与战略合作伙伴的软件集成，提供完整的数据仓库解决方案，如图所示，在需求分析与设计阶段，Sybase提供设计工具PowerDesigner以及已经验证的包含行业数据仓库模型的IWS，在ETL阶段，Sybase提供PowerMart这一市场最领先的ETL工具。IQ-Multiplex是市场上唯一的适应海量数据仓库的数据管理软件。Sybase

公司与市场上领先的数据分析与数据挖掘软件供应商Bo,Brio,Cogonos,SAS,SPSS等结成战略合作伙伴关系，无缝集成伙伴厂商的软件产品。Warehouse Controle Center管理完整的数据仓库实施过程的数据设计，建摸，转换，存储，展现等各个阶段。这一完整的解决方案已经成功的应用于全球各个行业，在国内该解决方案在各个行业已拥有众多的成功案例，比如：

-广东电信运营分析系统

-大鹏证券数据仓库项目

-全国铁路客票系统

-招商银行数据仓库项目

    -等。