在今天美国人眼中，数据已是企业生存发展的“命脉”，这种数据情结的形成，不是与生俱来的灵感，也不是美国人悟性所致，而是来自于BI技术发展过程中纵横双向的培育策略，即企业推广应用的横向培育和大学增设数据挖掘课程的纵向教育相结合、碰撞的结果。

    在中国，虽然企业推广商业智能的力度在不断加大，但在大学增设数据挖掘学科的纵向教育才刚刚开始被提上日程。虽然近几年来北大、清华也有一些教授在研究数据挖掘，不过，统计和数据挖掘应用学科的真正出现，刚刚成立的北京大学商务智能中心是一个起点。

    今年7月，由北京大学和SAS共同宣布成立的北京大学数据挖掘卓越中心，为这一学科的实用性迈出了重要一步。据悉，这个中心将关注基础理论教学、专业技术研究、职业发展规划、专家咨询服务等方面的课题，这些课程针对的对象是EMBA的学生。

    “从学科设计来看，我们认为，从统计学延伸到数据挖掘，在模型设计上会更加科学。”北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任陈嵘教授表达了数据挖掘学科设计的理念。以统计技术出身的SAS，会提供其数据挖掘工具给大学，以便其进行研究和教学，这也是SAS大学计划的重要组成部分。

　　市场需求不迫切

　　虽然当前数据收集能力迅猛发展，但如何从海量数据中有效地提取知识，以及商务智能的方法却仍然滞后，目前大部分企业负责人还停留在看报表的阶段，对数据挖掘还没给予足够的重视。

　　“光华管理学院的EMBA学生，很多是企业的负责人，之前他们一直认为老板不需要管理具体事情，数据由下面统计好了交给我就可以了。”北京大学光华管理学院国际合作与公共关系主任王亚菲如是说。当他们学习了统计和数据挖掘的课程之后，才豁然开朗，原来以前的很多数据都有出入，而自己完全被蒙在鼓里。“现在再也没有人能蒙得了这些企业负责人了。”王亚菲笑着说。

　　无论是统计学，还是在统计学基础上的数据挖掘，内容都较枯燥，很多人起初觉得没有太大用处，不想学;还有人觉得太乏味，无法继续下去。因此谈到光华管理学院不惜重金从芝加哥商学院请到了著名的陈嵘教授担任商务统计与经济计量系系主任，王亚菲感叹“要请到陈教授可不容易呀”。

　　国外相关学科设置

　　在一些美国商学院里一般都会开设一两门关于数据挖掘的课程，让学生明白什么是数据挖掘，它可以起到什么样的作用，如何来评估他的效果。1994年，数据挖掘作为IT应用的一个新面孔开始进入人们的视野。经过一段时间的论证和实际应用的调研，2000年前后，美国的大部分商学院和其他大学都开始增设数据挖掘课程，也拉开了企业培育和学院教育齐头并进的BI推广策略。一些在大学期间学习过数据挖掘课程的美国人对如何运用数据提升企业核心竞争力有了理论上的认知。这可能也是为什么美国人可以欣然接受数据挖掘理念的一个原因。

　　目前，虽然中国软件企业也在进行数据挖掘的研发，但大部分研发人员来自IT专业，统计出身的很罕见。IT专业的人多注重于工具本身的研发，在数据模型的设计上经验不如统计学专业的人丰富。BI中的模型和工具，就如思想和表达方式的关系，思想是主，表达方式是辅，模型和工具的关系同样。

　　美国从普及教育和专业教育两个角度，让数据的价值在美国人的头脑中生根发芽，为激发他们在日后工作中积极挖掘数据背后的规律埋下了种子。

　　国内大学数据挖掘的学科设计刚起步，如何使我们的学科设计更加科学、实用，从国外大学的设计理念中或许能得到一些启发。