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    IBM Intelligent Miner(数据挖掘)解决方案
    作者:佚名    商业智能来源:本站原创    点击数:    更新时间:2006-12-30    

      当用户的数据积累到一定数量时,这些数据的某些潜在联系、分类、推导结果和待发现价值隐藏在其中,我们可以使用数据发掘工具帮助发现这些有价值的数据,IBM在这方面的工具就是Intelligent MinerIBM Intelligent Miner 被选为业界最佳数据采集工具,赢得了DM读者奖。

      Intelligent Miner 通过其世界领先的独有技术,例如典型数据集自动生成、关联发现、序列规律发现、概念性分类和可视化呈现,它可以自动实现数据选择、数据转换、数据发掘和结果呈现这一整套数据发掘操作。若有必要,对结果数据集还可以重复这一过程,直至得到满意结果为止。根据IDC 的统计,Intelligent Miner 目前是数据发掘领域最先进的产品。

     

      现在,IBM Intelligent Miner已形成系列,它帮助用户从企业数据资产中识别和提炼有价值的信息。它包括分析软件工具 ----Intelligent Miner for DataIBM Intelligent Miner forText ,帮助企业选取以前未知的、有效的、可行的业务知识---- 如客户购买行为,隐藏的关系和新的趋势,数据来源可以是大型数据库和企业内部或Internet 上的文本数据源。然后公司可以应用这些信息进行更好、更准确的决策,获得竞争优势。

     

      Intelligent Miner for Data 可以寻找包含于传统文件、数据库、数据仓库和数据中心中的隐含信息。这一IBM获奖 Intelligent Miner产品的最新版本拥有改进的用户界面,增强了并行性,提供新的平台支持、统计功能、一种新的中枢净价值预测技术,以及优化的算法。

     

      Intelligent Miner for Data帮助用户充分利用传统数据库或普通文件中的结构化数据。其采集算法已成功应用于客户及贸易伙伴之中,满足市场分析、诈骗行为监测、客户联系管理等业务领域的需求。系统支持的服务器平台包括 AIXAIX/SPOS/390SunSolarisOS/400Windows NT ,此外还将全面推出OS/2 客户机版本。IBM 还扩展了采集解决方案的范围,包含了文本数据源。 IBM Intelligent Miner for Text允许企业从文本信息中获取有价值的客户信息。文本数据源可以是Web 页面、在线服务、传真、电子邮件、Lotus Notes 数据库、协定和专利库。Intelligent Miner for Text扩展了IBM 的数据采集功能,可以从文本文档和数据源获取信息。数据源可以包括客户反馈、在线新闻服务、电子邮件和Web 页面。其功能包括识别文档语言,建立姓名、用语或其它词汇的词典,提取文本的涵义,将类似的文档分组,并根据内容将文档归类。新版本中还包括一个全功能的先进文本搜索引擎和非常高效的Web 文本搜索功能。系统支持的服务器平台包括AIX Windows NTOS/390Sun Solaris

     

      IBM Intelligent Miner 系列可以充分发挥您寻找相关信息的潜力,并帮助您花费最少的时间来搜索和浏览结果信息。行销、财务、产品管理和客户联系管理领域的数据分析人员和业务技术人员可以充分利用这种工具。此外,文本采集技术还可以适用于多种需要查看或研究文档的用户---- 如专利代理人、企业图书管理员、公共关系人员、研究人员和学生。

     

      Citibank 是美国名列第二的银行,是首先采用IBM业务智能系统的大型企业之一。该系统包括新的,更先进的数据采集和行销应用程序,运行于支持业务智能的RS/6000SP服务器。Citibank的目标是深入认识其遍布62 个国家的客户银行和信用卡客户的价值观。由此,Citibank 就能够始终主动同客户建立独立联系,满足客户的特定需求。

     

      " 如今的竞争是迅猛的、无情的,"Citibank全球数据库行销管理主任Janet Clarke说道," 为进行这方面的决策,需要考虑许多关于客户、产品和服务的可变因素。我们必须寻找数以千计的着手点,并以极高的速度完成这些工作。如今终于有了适用的技术。使用这种新技术就象下象棋,而您不需要带着 "将军"的想法运作业务。"

     

      在保险行业,AetnaU.S.Healthcare正开发IBM 业务智能工具来收集数据,如住院信息、医师出诊、实验室测试等,并将数据归纳入单一地点 ("仓库")。将先进的IBM 数据采集应用程序同数据仓库相结合,就可以发现业务趋势和模式,并提出更好的策略,以改善医疗并降低成本。

     

      " 我们的IBM业务智能系统正帮助我们开发适用于糖尿病、肾病以及心脏病的早期诊断程序,"AetnaU.S.Healthcare下属的 U.S.Quality Algorithms 公司总裁Nicholas Hanchack介绍说," 诸如此类的程序有益健康,反之也有益于客户满意度"

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