啤酒和尿布，风马牛不相及，但细心的超市经营者发现，把这两件商品摆放在一起，比分置两处，更能提升两者的销售额——因为周末购物的父亲们会在买尿布的同时，习惯性地拿瓶啤酒。——挖掘数据，分析用户购买习惯，发现用户潜在的需求以做决策的依据，这就是 BI 的力量。

    天津联通为什么选择 SAS

    电信业竞争日趋白热化，运营商们推出新业务的节奏越来越快，过于激烈的竞争使得决策不免仓促，缺乏扎实的市场依据，最后沦为“价格战”。信息产业部前部长、全国人大教科文卫委员会副主任委员吴基传最近对国内电信市场“价格战”的批评也正说明了问题的严重性。新的竞争环境下、中国联通香港上市后国际投资人对公司管理水平“国际化”和公司赢利能力水平的提升都提出了更高的要求，天津联通感受到需求的迫切，引进先进的软件和服务系统，成为提升其管理科学化的重要步骤。

    天津联通认为，商业智能软件不仅投入较大，而且涉及企业的关键业务数据，只有具备相当资质的大公司才值得信赖，而 SAS 的资质和实力无疑获得了天津联通的信任。

    数据挖掘，帮助天津联通实现营销精细化

    显然，在今天中国的电信市场上，粗放式的营销已经无法确保市场回报，营销精细化、科学化是运营商生存的唯一选择，而精细化、科学化的营销决策需要情报支持系统，电信运营商每天产生的业务数据不计其数，这些数据之间是否存在诸如“尿布与啤酒”这样的关系？这种关系又蕴涵着哪些潜藏的商机？仅凭直觉和观察，能经营小超市，但经营一家大型的电信企业，就需要专业的商业智能软件做决策支持，这正是 SAS 所擅长的。

    天津联通根据其业务需要与企业的实际情况，选择了 SAS 电信业智能解决方案中的三个组成部分：客户挽留解决方案、电信业客户细分解决方案、电信业交叉销售和提升销售解决方案。

    这三个项目的实施，分别帮助天津联通解决三个决策的问题：第一，是预测哪些客户最具有流失的倾向以及影响客户流失的关键因素，通过预制的分析模型提供“流失记分”帮助识别风险客户，在客户流失之前采取针对性措施来挽留他们。第二，根据客户可能的行为和潜在的盈利性对客户进行分类，制定更准确的产品组合、更准确的产品介绍和产品捆绑服务。第三，从现有客户中识别出有可能接受交叉销售和提升销售的客户人选，评估客户过去的购买模式，预测客户下一步可能购买什么。

    通过运行该系统，并对业务数据进行分析，天津联通制订了更精细的营销策略，留住了利润贡献最高的客户，并开发了更有针对性的新业务，提高了每用户平均收入 (ARPU-Average Revenue Per User) ，增强了赢利能力。天津联通的用户对变化也有直接感受，一位入网 4 年多，每月消费额在 500 元以上的老客户评价说，“天津联通推出的客户关怀活动让我们感受到了作为老客户的‘价值’，如果有人向我咨询，我会向他们推荐使用联通的服务。”

    专业服务，授之以渔  

    尽管是一家国际型企业，但是 SAS 在与天津联通沟通过程中，服务团队还是让天津联通感觉到了沟通的融洽。从 2000 年到现在 SAS 一直致力于中国团队的建设，目前有两支团队已是相当成熟，一个是技术支持和本地化开发队伍，另外一个就是致力于客户关系管理、客户商务智能分析的销售队伍。

    天津联通计费营帐中心数据挖掘项目经理田龙认为， SAS 的技术人员非常专业，具备丰富的电信行业经验。“他们能从复杂的数据中找到有用的信息，用图表的方式提供给我们，这些信息很容易看懂，并可以依此形成决策。他们对项目的把控能力也是一流的，系统交割清楚有序，并对我们的业务人员进行了系统的培训。”在 SAS 的培训下，天津联通的业务分析人员已经能够熟练掌握系统的运行，独立操作，从数据中找到他们真正需要的东西，而这种“授之以渔”，融咨询、服务、培训为一体的模式，比单纯销售产品更加符合客户的长远利益。

    同时， SAS 有着电信行业特有的数据结构、电信领域的出色专家与业已证实的成功分析模型，这些都构成了天津联通智能化管理的基础。先进的数据挖掘方法论 SEMMA 帮助发掘真正的商业智能，为天津联通的市场决策做支持，而系统本身具有的智能应用、高可用性、高可靠性、高扩展性等特性也充分满足了客户在相当长一段时间内的需求。

    提高决策成功率，降低总体拥有成本

    越大的企业，决策的成本越高，一次错误的决策就可导致上千万乃至上亿的损失，减低决策风险，对于大企业有特别的重要的意义。而 SAS 的 BI 系统，不仅帮助客户提升了赢利能力，也通过变主观决策为数据决策，减低了决策失误的机率。 SASBI 系统不仅能满足客户当前的需求，也能满足当用户数量增加和业务规模扩大时的需求，具备高可扩展性，真正做到了总体拥有成本最低。

    目前，这一智能解决方案的效果已经被证实十分明显，在新业务开发方面，天津联通原来每 1000 人的电话销售成功率是 40 人，而现在这一数字提高到了 200 人，也就是说成功率由原来的 4% 提高到了 20% 。