信息周刊:根据我们的了解，和传统的静态数据库相比，动态数据库可以更及时的处理更复杂的信息源。您如何看待动态数据仓库技术目前在中国的发展和应用情况情况?

　　宝立明:动态数据仓库在不同行业都有不同的应用。例如中国邮政的动态数据仓库应用主要集中在物流方面，用于追踪包裹的去向。包裹从A点送到B，在提取包裹的时候要用扫描器获取数据，提取之后把包裹放在运输车上又要再用一次扫描仪获取数据，每个环节都有获取数据的过程，这样你就能获得关于这个包裹非常详细的信息，从而追踪包裹的去向。

　　动态数据仓库在金融业的应用主要是预先预防和控管某些风险，而不是等到风险发生之后再报告，将原来的被动管理转化为现在的主动防范。金融行业动态数据仓库的一个应用实例是上海证券交易所，除了风险控管，还涉及到交易行为是否合乎某些规定的问题。上证所通过对数据的分析和整理来判定自己的交易行为，或者是客户的交易行为是否符合法律法规的要求，就也是动态数据仓库合规性的一种体现。

　　信息周刊:和其它厂商相比，Teradata的动态数据仓库方案有何不同?

　　宝立明:我了解到的是国际商业机器公司(IBM)和甲骨文公司(Oracle)所做的并不是真正意义上的动态数据仓库。他们做的是操作数据存储(OSD)，OSD本质上是一种零散的、分散的、割裂的数据库。这种操作数据存储和真正的数据仓库是不同的。ODS数据之间相互复制，而真正的动态数据仓库里数据是集成在一起的，单一的企业视图。此外，ODS不具可扩展性，不能随着需求的增加而增添新的数据功能和应用。

　　信息周刊:企业如何来实现并应用动态数据仓库?

　　宝立明:可以从技术和业务流程两个角度考虑。

　　技术角度，动态数据仓库最基本的一点一定要具有可扩展性，因为企业今后要处理大量的查询，尤其是在动态数据仓库的使用过程中，由于整个系统是实时的、动态的，因此查询量比传统查询要大得多。再有，数据获取和数据提供做得好坏与否也将影响动态数据仓库的质量。第三，要有由动态的资源配置，这一点对于动态数据仓库是非常重要的，在这方面Teradata比竞争对手领先至少5年。

　　从业务流程角度，企业要能够在流程方面进行重组，或者重新调整，使之更有效、更快速地运用到数据。企业遇到的问题往往是数据提供给你了，而业务流程是不是能充分利用这些数据，这一点非常重要。所以为了充分利用数据，就需要对业务流程进行调整和重组。Teradata针对每个行业都有专业咨询顾问，帮助客户了解企业在这个行业种需要做什么事情，而我们用到的其实就是动态数据仓库，以及一些模型、分析工具和相关解决方案。

　　信息周刊:哪些因素会影响动态数据仓库的发展?

　　宝立明:谈到未来动态数据仓库的发展，实时应用，或者说是准实时应用是可以预见的。过去无法实现实时应用的意思是指，企业当天业务结束后对数据进行批处理，第二天就能拿到统一的最终结果。现在我们说的是一种更加直接的处理，即准实时或实时处理的过程。随着数据源源不断进入系统，你仍然可以处理数据，更快地向决策部门提供信息。

　　此外，在交易的同时也可以对数据进行实时分类、过滤或分析，从交易开始到做出决策的周期将会缩短，做出决策的速度会更快。这就是为什么面向服务架构(SOA)、网络服务和商业智能越来越重要的原因。过去企业把重点更多地放在交易过程中，而现在则更多地放在决策过程中。未来基于网络的服务、商业智能和SOA都会成为非常重要的概念。