技术平台

●数据仓库构建工具：OracleWarehouseBuilder；

●数据库：Oracle8i；

●多维数据库：OracleExpress；

●通用的数据仓库元数据管理工具：CommonWarehouseMetadata；

●商业智能工具集（查询、报表、多维分析、数据挖掘）：OracleInternetDevelopSuites；

●数据集市套件：OracleDataMartSuites。

市场发展分析应用

●客户关系管理系统：OracleCRM；

●销售分析系统：OracleSalesAnalyzer。

企业运作分析应用

●金融行业策略化管理和决策支持应用系统OracleFinancialServicesApplication（OFSA）；

●财务分析系统：OracleFinancialAnalyzer。

商业智能应用

●企业商业智能应用系统：OracleBusinessInformationSystem；

●综合平衡记分卡应用系统：OracleBalancedScoreCard；

专家服务

●数据仓库实施顾问咨询服务：OracleConsulting。

以客户为中心的合作伙伴关系

●数据仓库技术推动计划；

●系统集成商推动计划；

●数据仓库平台市场推动计划。

方案实施

与其他系统不同，数据仓库中的数据结构是为快速检索和分析而进行优化的。其中，数据是历史性的，并以固定时间间隔进行更新。Oracle数据仓库包含了一整套产品和服务，覆盖了数据仓库定义、设计和实施的全过程。在定义、建立和使用数据仓库的过程中，Oracle提出以下三步曲：

●对最终用户的商业需求建立模型。数据仓库的设计者必须从各种最终用户中了解信息需求，并以严密、精确的方法将其转变为数据模型。

●为元数据建立模型。在为最终用户需求建立模型的同时，数据仓库设计者还必须为元数据（关于数据的数据，分为加载和用户两类）建立模型。该信息确定了进入数据仓库的数据范围以及与数据有关的规定。由于数据仓库是面向主题的，元数据的建模可能跨越数个功能性商业区域。

●评估、决定、实施抽象、转换和访问工具。设计者应选择满足用户需求的工具，用户将使用这些工具直接或建立应用系统来访问数据仓库中存储的信息。

方案特点

针对金融行业数据仓库的特殊需求，Oracle提供了完善的策略化管理和决策支持应用系统OFSA。其中，Oracle专门针对金融行业策略化管理的决策支持应用套件，不仅可为银行提供资产负债管理、利润成本分析、风险预测与控制、利率敏感性分析、客户分析等应用组件，还反映了国际上大银行先进的业务管理思想和科学的辅助分析方法。

在全球范围内，大量Oracle的金融行业客户不仅采用其数据库技术产品，而且采用其金融行业解决方案应用产品。在这些大客户项目的实施过程中，Oracle积累了丰富的金融项目实施经验，并形成了专业化的金融行业解决方案实施队伍（OracleFinancialServicesConsulting）。在亚太区，Oracle在新加坡成立了金融行业解决方案研发中心，针对亚洲金融行业的特点，提供更切合用户需求的产品和服务。Oracle金融行业解决方案具有以下特点：

●强大、开放的技术平台；

●结合实践经验的应用产品系列；

●能够满足金融行业未来发展的需要。